Sistema Híbrido de Rastreamento Ocular
e Projeção Interativa em Parede

Apresenta o algoritmo clássico de ajuste de elipse por 2D Canny Edge + RANSAC para localização robusta do centro da pupila em vídeos de alta taxa de quadros em espectro infravermelho.

Fornece técnica para filtrar falsas detecções de glint e pupila causadas por cílios, pálpebras e suor, aumentando a estabilidade temporal do sinal P-CR.

Apresenta algoritmo geométrico para detecção e pareamento de múltiplos glints em setups com vários LEDs infravermelhos, tratando reflexos como constelações espaciais.

Artigo teórico seminal que estabelece as equações matemáticas para estimativa geométrica do vetor P-CR sob tolerância a variações na iluminação ambiente.

Revisão abrangente catalogando técnicas de limiarização, ajuste de formato de pupila e eliminação de interferência de brilho em setups remotos e baseados em vídeo.

Introduz representação pictórica intermediária para regredir o vetor de olhar 3D a partir de imagens simples de câmera, reduzindo o erro angular sob movimentos de cabeça.

Utiliza mecanismos de atenção cruzada fundindo características locais do olho e globais da face para predizer o vetor $3D$ $(x,y,z)$ sem necessidade de dados de profundidade adicionais.

Apresenta o framework MPIIGaze e arquitetura CNN para estimativa de vetor de olhar 3D diretamente a partir de monóculos de câmeras convencionais em condições reais de iluminação.

Detalha o modelo geométrico 3D do globo ocular e a relação trigonométrica entre rotação da pupila, raio do olho e projeção vetorial no espaço.

Modelagem matemática rigorosa para reconstrução do eixo óptico 3D usando parâmetros intrínsecos de câmeras e pose de cabeça no espaço livre.

Método clássico para calibração de projetor usando padrões de código de cinza e estimativa de sub-pixel com homografia local.

Mostra como calcular homografias e alinhar a projeção em tempo real sobre superfícies sem necessidade de marcadores rígidos manuais.

Análise matemática rigorosa provando a equivalência geométrica entre parametrização de câmeras e projetores em matrizes de transformação projetivas.

Apresenta método de calibração dinâmica gerando padrões de teste através da matriz de homografia estimada entre os dispositivos de entrada e saída visual.

Técnica avançada desenvolvida no Carnegie Mellon University para calibração de projetores apontando para paredes e superfícies planas sem necessidade de telas especiais.

Demonstra como usar transformações de homografia para mapear diretamente dados de vetores do olho para coordenadas numéricas de tela mantendo invariância espacial.

Análise detalhada sobre correção de erros de mapeamento de olhar na tela e minimização de deslocamento por calibração de mínimos quadrados.

Formulações matemáticas para interseção do eixo visual em superfícies de exibição remotas sob deslocamento tridimensional da cabeça do usuário.

Validação empírica das equações polinomiais de mapeamento de olhar 2D e cálculo de precisão angular em pixels de exibição.

Modelagem do processo de projeção e mapeamento de coordenadas oculares em telas e paredes de grande formato.

Estrutura clássica para otimização de pipeline multithread e calibração dinâmica para garantir rastreamento contínuo em tempo real sem interrupções.

Técnicas de otimização de buffers de frames e redução de latência no processamento de eventos visuais em sistemas interativos de tempo real.

Estratégias de aceleração computacional e uso de filtros temporais para estimação contínua de olhar com taxa de atualização de 60 Hz.

Mapeamento dos requisitos de tempo de resposta, algoritmos de suavização de sacadas e estabilidade em ambientes reais.

Implementação prática de pipeline sem latência em arquiteturas de computação distribuída para controle de ponteiros em telas em tempo real.